工作两年半,我却陷入了迷茫。材料专业毕业后,我在一家制造企业做着与专业若即若离的项目协调工作,既算不上资深工程师,又离我向往的技术前沿很远。看着AI领域如火如荼,我下定决心转行,可“非科班、经验浅”就像两座大山,简历投出去几乎无人问津。
途鸽的顾问听完我的经历,没有建议我从头学代码,而是敏锐地抓住了我过去项目中的一个亮点:“你协调过的那个产线数据采集项目,就是最真实的AI落地前奏。”他们为我匹配的导师,是位深谙工业场景的AI产品经理。我们没有去死磕算法原理,而是花了大量时间,把我参与过的那个有限但完整的数据项目,深度拆解、重新“包装”成一个聚焦于“AI项目落地流程管理”的案例。

导师说:“你的优势不在于发明算法,而在于你理解一线业务部门要什么,以及如何把技术部门的产出‘翻译’成他们能用的东西。”面试一家AI解决方案公司时,当被问到“你如何确保一个模型在工厂里不被弃用”,我没有谈技术指标,而是详细讲述了当初如何推动产线工人配合数据采集、如何定义业务部门真正关心的“停机时间”指标。
一周后,我拿到了AI解决方案工程师的Offer。途鸽让我明白:转行不是抛弃过去,而是重新发现和组装自己。哪怕只有两年半看似边缘的经验,里面也藏着能让你在新赛道站稳脚跟的独特拼图。